今日，在张亚勤和吴恩达的站台下，百度发售了其人工智能在医疗领域的近期研究成果：百度医疗大脑。百度医疗大脑是由百度医疗事业部打造出，百度医疗事业部总经理李政回应，百度医疗大脑将向谷歌、IBM等同类产品相若。非常简单来讲，百度医疗大脑实质上由两部分构成：百度大脑+医疗。

根据李彦宏所叙述，百度大脑分三大块：人工智能算法（超大规模的神经网络）、计算能力（数十万台服务器来展开计算出来，基于GPU）、大数据。有四方面能力：语音的能力（语音合成、语音辨识）、图像的能力、自然语言处置能力以及用户画像。从李彦宏对百度大脑的理解可以显现出，百度大脑实质上是类似于发电站一样的基础设施，它要发挥作用必不可少明确的应用于场景，适当的，2016 年初张亚勤也明确提出了“智能+”的发展思路，而医疗正是应用于场景之一。

和应用于场景怎么融合？从以往的案例来看，笼统谈就是百度大脑+涉及应用于场景的数据=产品。百度医疗大脑也正好合乎这个逻辑：通过医疗数据、涉及文献的收集与分析，从而研发产品。百度医疗大脑的起到分成两个层面：对患者而言，在患者就医过程中搜集、汇总、分类、整理病人的症状叙述，为患者创建用户画像，更加全面地理解患者的健康状况。

对医院方而言，病历库越可观就越不利于对病症理解，警告医生患者有更加多症状的可能性，辅助基层医生已完成问诊。百度医疗事业部总经理李政回应，百度涉入医疗领域有数十年，其医疗业务从非常简单的医疗涉及搜寻、到终端第三方服务平台如春雨医生、好大夫在线等获取在线问诊、购票挂号等服务，再行到现在相连人与智能。“百度医疗大脑”的首个落地项目，以“对话机器人”的形式公布。据百度讲解：“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的收集与分析展开人工智能化的产品设计，仿真医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，明确提出有可能经常出现问题，重复检验，得出最后建议。

在过程中可以搜集、汇总、分类、整理病人的症状叙述，警告医生更加多可能性，辅助基层医生已完成问诊。既然百度医疗事业部总经理李政说道到他们要向谷歌和 IBM 相若，上述项目意味着是中举水产品，未来百度也许将发售更加多重磅产品。百度指出，自身的医疗平台享有两方面的优势：一个是数据、信息、服务的给定与发给，一个是技术。

第一个优势在医疗对话机器人项目中反映尤为显著，百度自身可观的医疗数据库可为患者和医师获取更加非常丰富全面的信息。第二个技术优势，可展开细分：如图像识别、语音辨识、机器学习等技术分支。

从当下的智能医疗解决方案案例来看，人工智能技术落地医疗领域，语音辨识是一个最重要方向。全球仅次于的语音辨识公司 Nuance 的核心收益来源就是医疗业务，其解决方案利用语音辨识产品记录临床病例信息，数据统计资料称之为，医生每年用于 Nuance 的临床语音辨识技术产品记录将近一亿病人的数据，其中 94％ 的医疗机构正在考虑到或有反感兴趣用于临床语音辨识技术。因此，语音辨识对百度而言是一个最重要的紧贴方向，不过国内语音巨头科大讯飞早已在这块市场中享有一席之地，假设未来百度要紧贴这一市场，必须做到的一方面是获取自身在医疗领域的服务水平，其次就是如何劝说医院使用他们的产品。

返回百度想参考的 IBM 和谷歌，双方的产品不仅牵涉到到软件系统，堪称将触须伸进医疗器械生产和制药领域。百度医疗大脑否不会转入这两个摸不究竟的水池，继续还无法获知。IBM 在医疗领域有数几十年的深耕，而且在医疗方面投放极大，光今年为培育人工智能“沃森”（Watson）就砸入了 40 亿美金，分别耗资 26 亿美元和 10 亿美元，给沃森“投食”了医疗数据公司 Truven、医疗影像与临床系统提供商 Merge Healthcare Inc。

IBM 如此宽的研发历史、如此大力度的投放，医疗基础薄弱的百度要想要自学 IBM 还必须不少时间。而原本对百度最有参考价值的是谷歌，某种程度是搜寻起家，某种程度发力人工智能和医疗，然而谷歌近些年或许在医疗业务上过得并很差，尽管接连与各大生命科学机构合作，并频密不予重金并购涉及公司，但仍无法防止医疗产品屡屡挫败的现实。这时的谷歌或许并无法沦为百度去参照的、去自学的现成案例。向 IBM 和谷歌医疗相若：一个遥不可及，一个接连失策。

在继续缺乏适合参照物的情况下，百度之后的路更好得靠自己一步步思索。此外，刚刚经历了医疗风波的百度，在接下来的路途中处置好舆论压力也是百度医疗大脑所面对的最重要课题。

涉及读者：44个月，百度的人工智能路吴恩达理解百度大脑：人工智能究竟能为我们做到些什么？|百度世界2016原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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